Kubernetes ml tréning

1. A Kubernetes -t használják a gépi tanulásban?
2. Mi a Kubernetes gépi tanulás??
3. Hogyan telepítheti az ML modellt a Kubernetes -en?
4. Mi a Kubernetes és a Kubeflow??

A Kubernetes -t használják a gépi tanulásban?

Lehet, hogy a Kubernetes -t nem kifejezetten gépi tanulási telepítési platformként tervezték; Valójában a Kubernetes boldogan megszervezi a munkaterhelést. Mégis, a Kubernetes és a gépi tanulás gyors barátokká válnak, mivel egyre több adatkutató várja a K8 -as modelleket.

Mi a Kubernetes gépi tanulás??

A Kubernetes egy gyártási szintű konténeres hangszerrendszer, amely automatizálja a konténeres alkalmazások telepítését, méretezését és kezelését. A projekt nyílt forráskódú és csatatesztelt, a Google által futtatott, kritikus fontosságú alkalmazásokkal.

Hogyan telepítheti az ML modellt a Kubernetes -en?

Tartalmazza a modellt

1. Hozzon létre egy könyvtárat, ahol rendszerezheti kódját és függőségeit: ...
2. Hozzon létre követelményeket.txt fájl tartalmazza a kód futtatásához szükséges csomagokat: ...
3. Hozza létre a Docker -fájlt, amelyet a Docker olvasni fog a modell felépítéséhez és futtatásához: ...
4. A Docker tároló elkészítése:

Mi a Kubernetes és a Kubeflow??

A Kubeflow egy teljes körű gépi tanulási (ML) platform a Kubernetes számára, amely összetevőket biztosít az ML életciklusának minden szakaszához, a felfedezéstől az oktatáson és a telepítésen keresztül. Az üzemeltetők kiválaszthatják, hogy mi a legjobb a felhasználóiknak, nincs szükség minden összetevő telepítésére.