Ellentétben a hipotézis tesztekkel, amelyek eredete 1279 -re vezethető vissza (25), a bizalmi intervallumok újabb fejlemények: Jerzy Neyman az 1930 -as években származtatta őket (20–22). 50 év elteltével az orvosi folyóiratok a bizalmi intervallumok használatát szorgalmazták (4, 5, 17, 18).
- Mi a valódi koncepció a bizalmi intervallumok mögött??
- A bizalmi intervallumok létrehozásának módja?
- Miért építünk bizalmi intervallumokat??
- Mit mond nekünk a 95% -os konfidencia intervallum?
Mi a valódi koncepció a bizalmi intervallumok mögött??
A megbízhatósági intervallum azt a valószínűséget jelzi, hogy egy paraméter az átlag körüli értékpár közé esik. A megbízhatósági intervallumok a mintavételi módszer bizonytalanságát vagy bizonyosságát mérik. Leggyakrabban 95% vagy 99% -os megbízhatósági szint alapján készülnek.
A bizalmi intervallumok létrehozásának módja?
A megbízhatósági időközök a felhasználó által kiválasztott megbízhatósági szinten, például 95 %-on vannak kialakítva. ... Ez azt jelenti, hogy ha ugyanazon populációból számos alkalommal mintát vesznek, és minden alkalommal intervallumbecsléseket végeznek, a kapott intervallumok az esetek körülbelül 95 % -ában zárójelbe teszik a valódi populációs paramétert.
Miért építünk bizalmi intervallumokat??
A megbízhatósági intervallumok megmutatják népességünk átlagának valószínű értéktartományát. Az átlag kiszámításakor csak egy becslésünk van a mutatónkra; a konfidencia intervallumok gazdagabb adatokat adnak nekünk, és a valódi populáció átlagának valószínű értékeit mutatják. ... Ami a bizalmi intervallumokat illeti, minél kisebb, annál jobb!
Mit mond nekünk a 95% -os konfidencia intervallum?
A 95% -os megbízhatósági intervallum olyan értékek tartománya, amelyekben 95% -ban biztos lehet abban, hogy a populáció valódi átlagát tartalmazza. ... Például annak valószínűsége, hogy a populáció átlagértéke -1 között van.96 és +1.96 szórás (z-pontszám) a minta átlagától 95%.